Python灵活技巧

#1 Python灵活技巧

Python基础系列博文已顺利结束，从这一篇开始将进入探索更加高级的Python用法，Python进阶系列文章将包含面向对象、网络编程、GUI编程、线程和进程、连接数据库等。不过在进阶之前，先来熟练使用一些Python的小技巧，这就好像操作系统的快捷键一样，熟练掌握这些小技巧会让你工作起来事半功倍，话不多说，盘它！

Python常用技巧

技巧一：加速pip安装

使用pip安装第三方模块时，网速总是很慢，这是因为pip的镜像源在国外，如果换成国内稳定的镜像源速度将会飞起，这里推荐豆瓣的镜像源

「本次安装时更改为豆瓣镜像源，使用 -i 指定镜像源」

1	pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块

「永久更改为豆瓣镜像源，推荐」

Linux/macOS平台：

修改pip的配置文件，文件位置～/.pip/.pip.conf（如果没有自己创建即可），将其改为如下内容保存：

1 2	[global] index-url = https://pypi.douban.com/simple

Windows平台：

打开资源管理器，在地址栏输入%appdata%后回车，在此位置新建pip文件夹，进入pip文件夹，新建pip.ini文件，鼠标右键用记事本打开，输入如下内容保存：

1 2	[global] index-url = https://pypi.douban.com/simple

技巧二：pip命令补全

pip命令可以想Linux命令一样使用tab键补全，只需运行如下命令即可：

Linux/macOS平台：

「bash用户」

1	pip completion -b >> ~/.profile

「zsh用户」

1	pip completion -z >> ~/.zshrc

技巧三：pip批量安装模块

有时一个Python项目需要用到大量第三方模块，手动使用pip一条一条安装是不现实的，这时就要使用批量安装了，将需要的模块写入requirements.text文件中，一个模块占用一行，模块名必须有，版本号可有可无（通常项目开发者会创建这个文件，方便其他使用者安装模块），这时使用pip批量安装即可：

1	pip install -r requirements.text

技巧四：检测模块是否正确安装

当我们安装了一个第三方模块时，第一步总是要检测其是否正确安装，通常做法是打开python交互界面，输入 import 模块 回车后如果不抛出异常则证明成功安装，否则安装失败。这种方法应对一两个模块还行，但是如果需要检测上百个模块怎么办？这时就需要命令方式来检测了：

$ python -c 'import jieba'     # jieba模块已经正确安装，不会返回任何信息
$ python -c 'import flask'     # flask模块没有安装，抛出异常
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'flask'

使用这种命令的方式可以大大的提高检测效率，只需要编写一个Shell或者Python脚本就可以实现了

技巧五：快速将json字符串转换为字典格式

有时需要将一个json字符串转换为字典，但是又不想新建Python文件导入json模块，那怎么办呢？快洗洗睡哇！！！其实还真有办法，那就是使用json.tool在命令行直接解析：

$ echo '{"name": "MinuteSheep", "age": 99, "gender": "male"}' | python -m json.tool

{
    "name": "MinuteSheep",
    "age": 99,
    "gender": "male"
}

可以看到非常方便，连格式都自动格式化了

技巧六：秒开下载服务器

日常生活中，经常要拷贝和被拷贝同学或者同事的文件，要么用U盘，要么登录QQ，总感觉很烦！！！此时，使用Python秒开一个下载服务器将会解决你的所有烦恼，尤其是对于在同一个网络环境下的用户。将需要传给同事的文件拷贝到一个文件夹，之后在这个文件夹中输入如下命令：

1 2	$ python -m http.server Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...

这时候在同一个网络下的用户便可以用浏览器访问这个目录了（访问方法：假如我的IP地址为123.123.123.123，其他用户只需在浏览器地址栏输入：123.123.123.123:8000）点击文件下载即可，超方便有没有，这该死的无处安放的魅力啊～

技巧七：同时遍历多个可迭代对象

有时在处理数据的时候，经常出现这种情况：名字有一个单独的列表，性别有一个单独的列表，年龄有一个单独的列表，当你想一一对应的时候，一定会尝试这样做：

In [1]: name = ['aa','bb','cc','dd','ff']

In [2]: age = [12,13,14,15,14]

In [3]: gender = ['m','f','m','f','f']

In [4]: for n,a,g in name,age,gender:
   ...:     print(n,a,g)
   ...:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-c3abaee834b9> in <module>
----> 1 for n,a,g in name,age,gender:
      2     print(n,a,g)
      3

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

# 可以看到抛出参数过多异常，列表不能迭代超过一个🙉🙉🙉🙉🙉

这时就要使用内置函数zip，缝合它！

In [1]: name = ['aa','bb','cc','dd','ff']

In [2]: age = [12,13,14,15,14]

In [3]: gender = ['m','f','m','f','f']

In [5]: for n,a,g in zip(name,age,gender):
   ...:     print(n,a,g)
   ...:
aa 12 m
bb 13 f
cc 14 m
dd 15 f
ff 14 f

# 正确！🙊🙊🙊🙊🙊

技巧八：批量将字符串格式转换为数字格式

假如你有一个列表

1	num = ['1', '23.4', '34.7', '12']

现在需要将列表里的元素转换为数字格式进行计算，要怎么办呢？烦skr人～～这样干：

In [21]: num = ['1', '23.4', '34.7', '12']   # 元素为字符串型

In [22]: num = list(map(float, num))   # 使用内置函数map返回一个map对象，再用list将其转换为列表

In [23]: num   # 元素变为浮点型
Out[23]: [1.0, 23.4, 34.7, 12.0]